MDM : Master Data Management

MDM(Master Data Management)

reference:
SAS - 마스터 데이터 관리 (Master Data Management)의 성패와 데이터 품질
IBM - IBM의 마스터 데이터 통합 기술에 의한 마스터 데이터 관리

정의
비즈니스 트랜잭션에 동일한 형태로 사용되는 각 영역에 산재된 정보로서 여러 개의 코드 또는 Key와 업무적 기준을 가지면서 장기간 동일하게 유지되어야 하는 데이터의 일원화, 즉 마스터 데이터에 대한 관리

등장배경
분산 환경이 폭발적 증가하면서,
1. 컴퓨팅 자원, 비즈니스 애플리케이션의 분화, 그리고 이에 따른 '정보의 섬' 현상 확대되고
2. 동일한 개체에 대한 서로 다른 정의, 개념이 많아졌으며
3. 각 영역별로 산재된 중복된 데이터의 통합 관리 필요성 증대되고 있음.
이러한 일련의 현상은 전사적인 협업을 가로막는 걸림돌이 되고 있다.

성공적 MDM을 위한 고려사항
1. 기업의 승인 및 통합 문제에 대한 "전반적 해결" - MDM 체제로의 이전시 각 부서의 이해관계가 전사적으로 크게 걸리기 때문에, MDM 구축 성공의 최대 관건은 기술적인 문제가 아니라 조직적인 문제
2. 조직적 차원의 대비 - 협력적 강결합 조직으로 급속하게 이행할 경우, 적지 않은 충격과 부작용이 뒤따를 수 있음. 원만한 이행을 위해서는 조직 구성원에 대한 교육과 인센티브를 고려해야.
3. 데이터 관리 - 기업 전체의 기반이 됨과 동시에 유일성을 갖게 됨으로 인한 중요성 증대
4. 기술 통합 - 프로세스를 지원하기 위해 기술이 통합되는 것임.
5. 적극적 지원 - 구성원들이 비즈니스 생산성 향상을 위해 마스터 데이터를 새로운 방식으로 활용해 볼 수 있도록 권장.

MDM 구축에 따른 전망
1. 데이터 중복 제거 및 관리에 따른 데이터 유효성, 무결성 확보.
2. 비즈니스와 IT를 보다 효과적으로 통합함으로 전사적 협업 및 생산성을 개선