뇌는 어떻게 자존감을 설계하는가(김학진)를 읽으며
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이 책을 비교적 주의 깊게 읽게된 이유
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자존감은 현 시대를 살아가는 데 특히 행복하게 살아가기 위한 일반적으로 인정되는 핵심 키워드. 따라서 자존감의 근거 - 구조에 대한 호기심은 자연스러움. 자존감을 높이기 위해서라도.
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과학에 근거. ‘최대한의’ 과학적 근거를 토대로 했다고 저자 자신이 머리말에 표현. 최대한의 의미는 이 책이 널리 인정된 이론이 아닌 ‘주장’ 수준에 머뭄을 의미. 저자 본인이 한계를 명확히 하기에 더 믿음이 감.
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저자 김학진은 현 고려대 심리학과 교수로 보스턴대에서 계산신경과학 석사 학위를, 위스콘신주립대에서 생물심리학 박사 학위를 수여했다고. 이 역시 내용에 더 믿음을 부여.
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진화론에 근거
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사회적 생존 및 유전자 전달 확률 증대 관점
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인간을 이해하는데 동물의 행동을 관찰하는 이유는?
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인간에 비해 동물이 더 단순하여 분석하기 용이하기 때문에.
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자기 인식에 관한 동물 실험 관련 기술을 읽으며
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자존감이란
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사회적 환경의 예측력과 통제력에 대한 주관적 추정치
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자존감을 높이려는 이유는? 진화론에 근거하여 사회적 생존 및 유전자 전달 확률 증대•
능동적 추론 이론
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베이지안 추론, 조건부 확률
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과학적 진실 획득 방법 | 가설 → 검증
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예측모형 == 가설
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마르코프 블랭킷
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자유 에너지
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신체 예산
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자존감 → 예측력 → 예측 모형 → 모형 신뢰도 증대 → 모형 업데이트 → 업데이트 근거 필요 → 베이즈 정리
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항상성 유지 전략 : 알로스테시스. 사실 상 앞선 모형 업데이트의 그것과 동일
graph TD
FEP[Free Energy Principle]
MB[Markov Blanket]
SYM[Symmetry]
ENT[Entropy]
AP[Action Principle]
PE[Prediction Error]
DD[Darwinian Dynamics]
BT[Bayes Theorem]
MC[Markov Chain]
ABD[Abduction]
GT[Group Theory]
NS[Normal Subgroup]
AUT[Automorphism]
GaugeT[Gauge Theory]
InfoG[Information Geometry]
VarInf[Variational Inference]
ActiveI[Active Inference]
SelfOrg[Self-Organization]
ComplexS[Complex Systems]
DiffGeo[Differential Geometry]
LieG[Lie Groups]
StatMech[Statistical Mechanics]
RenormG[Renormalization Group]
LAG[Lagrangian]
%% Highlighting fundamental concepts
classDef fundamental fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px;
class SYM,ENT,AP,BT,GT,LAG fundamental;
FEP -- encompasses --> MB
FEP -- aims to minimize --> ENT
FEP -- utilizes --> AP
FEP -- extends --> DD
FEP -- applies --> BT
FEP -- foundational to --> ActiveI
FEP -- employs --> InfoG
MB -- maintains --> SYM
MB -- formalizes --> MC
MB -- defines --> ComplexS
SYM -- studied in --> GT
SYM -- preserves structure in --> AUT
SYM -- central to --> GaugeT
ENT -- minimized by --> AP
ENT -- key concept in --> StatMech
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AP -- aims to minimize --> PE
AP -- fundamental to --> ActiveI
AP -- based on --> LAG
PE -- drives --> DD
PE -- reduced in --> VarInf
DD -- involves --> SelfOrg
DD -- observed in --> ComplexS
BT -- enables --> ABD
BT -- underlies --> MC
BT -- fundamental to --> VarInf
GT -- includes --> NS
GT -- studies --> AUT
GT -- generalizes to --> LieG
GaugeT -- applies --> DiffGeo
GaugeT -- uses --> RenormG
GaugeT -- formulated with --> LAG
InfoG -- uses --> DiffGeo
InfoG -- applied in --> VarInf
InfoG -- informs --> StatMech
ComplexS -- exhibit --> SelfOrg
ComplexS -- studied with --> StatMech
ComplexS -- analyzed using --> RenormG
LieG -- used in --> GaugeT
LieG -- applied in --> DiffGeo
LieG -- generalizes --> GT
StatMech -- utilizes --> RenormG
StatMech -- applies --> LAG
NS -- important in --> LieG
AUT -- studied in --> LieG
MC -- models --> ComplexS
ABD -- applied in --> ActiveI
VarInf -- uses --> DiffGeo
ActiveI -- employs --> PE
SelfOrg -- observed in --> StatMech
RenormG -- applies --> GTMermaid
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